理解极差：统计资料中的变异量数及其应用

极差是指一组数据中最大值与最小值之间的差距，也称为范围误差或全距，用R表示。它是测定标志变动的最简单指标，反映的是变量分布的变异范围和离散幅度。在统计中，极差通常被用来刻画一组数据的离散程度。

移动极差是极差的一种特殊形式，它是指两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差。每当得到一个额外的数据点时，就会在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差。每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。移动极差通常用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。

需要注意的是，极差不能用作比较单位不同的变量，因为这样会失去可比性。而方差则可以用作比较单位不同的变量，因为它是比率。极差作为离散程度的指标有其局限性，因为它只考虑了最大值与最小值之间的差距，而没有考虑到其他值的作用。因此，在实际应用中，应该结合其他指标如平均值、方差等来综合考虑数据的离散程度和分布情况。