关注AI、机器学习等技术如何重塑大学课程

我们将再次聚焦工程教育领域，聚焦AI、机器学习等技术如何重塑大学课程。它们也向教育工作者提出了新的挑战。

Loring Wirbel深入研究了这些教育机会和问题，包括计算机科学专业如何从传统编程转变为Wirbel所说的“简单地在垂直领域扩展高级软件语言”，如深度学习和神经网络。作者问：“大学能跟得上学科快速发展的步伐吗？”

Wirbel还研究了新兴的数据隐私问题，这些问题将使大学研究人员试图从开源数据库收集意见的工作变得复杂。这些“公共”数据集的使用充满了隐私问题和潜在的法律和道德问题。

我们的工程教育软件包也探索了走向“绿色AI”的过程，所以叫它是因为编程方法寻找降低能耗的方法，这与训练神经网络和其他模型所需的大量计算能力有关。Wirbel报告说，大学研究人员可以在实施绿色人工智能方法中发挥关键作用。

让我们来看看社区大学在认证技术人员方面的关键作用，这些技术人员要么负担不起四年工程学位，要么根本无法在拥挤的州立大学校园里获得梦想的职位。加州社区学院系统引领美国发展课程工作，以满足经常抱怨技能差距的公司的需求。主管劳工和经济发展的副总理向我们描述了该系统如何应对这些挑战以及如何扩大其努力。

“改变你的人生！”它是这个系统的号角，它将像一个培训下一代美国工人的模板服务。

在整个池塘，担心英国的英国教育工作者正在提议更新工程课程，以反映学生对人工智能日益增长的热情。部分原因是英国大学的工程系正在以越来越快的速度流失计算机科学的候选人。伦敦的莎莉沃德福克斯顿解释道。在人工智能与工程特别项目的最后，我们展示了幻灯片，并通过抽样介绍了越来越多的人工智能课程作为本科工程学位课程的一部分。