新的人工智能系统可以在癫痫发作前一小时内预测癫痫发作 准确率为99.6%

癫痫是一种使人衰弱的疾病，它会对患有它的人造成严重的伤害。幸运的是，技术已经走了很长的路来帮助创造一个守夜人来帮助攻击。

准确率99.6.6%。现在，根据IEEE Spectrum的报道，有一种新的创新技术可以在一天中的任何时间提供更高的预测癫痫发作的准确性。一种新的人工智能系统被发现，它可以在癫痫发作前一小时内准确地检测到癫痫发作。

路易斯安那大学拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi开发的新系统结合了脑电图技术和预测模型。早期版本使用这两种技术，但是这个过程分两步进行。通过将提取和分类过程集成到自动化系统中，Daoud和Bayoumi可以获得更早、更准确的癫痫发作预测。这对于很多情况下可以通过药物控制癫痫发作的癫痫患者是很有帮助的。

22名研究人员对波士顿儿童医院的患者进行了测试。他们发现每小时的误报率为0。对个别病人进行了培训。然而，该系统确实需要针对每个患者进行训练。IEEE Spectrum的达乌德(Daoud)说：“为了在早期的预测时间内达到如此高的准确率，我们需要训练每个患者的模型。”"离线记录可以通过市场上可买到的脑电图可穿戴电极来完成."

现在，达乌德表示，他的团队正在研究定制的计算机芯片来处理算法。